innovación que revoluciona el pronóstico de capacidad de las aerolíneas, algo que nadie más está haciendo actualmente, como parte de su compromiso continuo de proporcionar la información más precisa y completa sobre viajes aéreos del mercado
En ese sentido, el equipo de ciencia de datos ha desarrollado la única solución del mercado que produce previsiones de capacidad detalladas que abarcan hasta 12 meses en el futuro, desglosadas por ruta y nivel de vuelo. Se ha diseñado para responder rápidamente a los cambios multifacéticos en el rendimiento real de las aerolíneas en comparación con la programación, lo que refleja las respuestas dinámicas de las compañías aéreas a los factores cambiantes.
Daria Kalenskaya
Daria Kalenskaya, Jefe de Producto e Innovación ha dicho: “El principal desafío para las industrias que dependen de los viajes a la hora de depender de la capacidad aérea programada radica en su volatilidad. Cuando las aerolíneas publican sus horarios con un año de antelación, no pueden estar seguras de la flota y la capacidad de asientos que utilizarán en comparación con la realidad operativa o la demanda en esa ruta. La diferencia entre la capacidad aérea programada (publicada por las aerolíneas) y la capacidad aérea volada real puede variar hasta ocho veces para fechas y rutas específicas. Factores como la asignación de franjas horarias, las limitaciones de los aeropuertos, las estrategias de arrendamiento, los acuerdos bilaterales sobre derechos de tráfico y los eventos de fuerza mayor afectan el panorama real”.
En respuesta a estos desafíos, han diseñado una solución innovadora que comprende tres algoritmos fundamentales:
Un sofisticado modelo de aprendizaje automático que predice la probabilidad de que un vuelo programado se desprograme o cancele .
Un modelo de aprendizaje automático complementario que pronostica la cantidad total de asientos para una ruta y un vuelo determinados con hasta un año de anticipación.
Un algoritmo que combina de forma inteligente los resultados de los modelos de aprendizaje automático para generar el pronóstico final y completo de capacidad aérea.
La escala del modelado necesario es significativa: cada semana se reentrenan más de 110,000 micromodelos de aprendizaje automático , lo que permite realizar pronósticos precisos a nivel de vuelo individual. Nuestro modelo, que mejora continuamente, trata cada ruta de forma independiente y aplica hiperparametrización para optimizar la precisión.
Fernando Alcina
Esto permite que sus previsiones se adapten a cambios repentinos en el panorama de la aviación, como cambios en la frecuencia de los vuelos, limitaciones de la flota operativa, ajustes comerciales en los volúmenes de asientos o incluso eventos de fuerza mayor como disturbios civiles, conflictos o desastres naturales. Las predicciones pioneras de ForwardKeys se ajustan automáticamente en función de múltiples datos, lo que garantiza que nuestros clientes siempre tengan acceso a las previsiones de capacidad más actualizadas y precisas.
Con este nuevo servicio FowardKeys mide la precisión de sus pronósticos utilizando el Porcentaje de Error Promedio (APE), comparando sus predicciones con los datos reales de asientos aéreos volados, y ahora logran más del 98,7 % de precisión en algunas de las rutas , con mejoras semana a semana.
“De cara al futuro, nos comprometemos a seguir perfeccionando la precisión de nuestros algoritmos de previsión de capacidad y a explorar oportunidades para integrarlos con otros modelos de aprendizaje automático de vanguardia. Nuestro objetivo final es proporcionar una previsión verdaderamente integral y completa de la capacidad de las aerolíneas globales que permita a nuestros clientes tomar decisiones informadas y basadas en datos”. indica Fernando Alcina, líder en ciencia de datos
